Con la aparición de Chatgpt, la IA se ha popularizado gradualmente. En los últimos años, gracias al rápido desarrollo de la tecnología de IA, los algoritmos de IA en equipos industriales de detección de rayos X se están convirtiendo en un importante motor de innovación en el sector.

La detección de defectos por rayos X es un método de prueba no destructivo para encontrar defectos utilizando la capacidad de los rayos X para penetrar el material y atenuarlo.

Hoy les traemos un tema candente sobre la industria automotriz: la aplicación de sistemas de inspección CT industriales en el campo de la inspección de componentes automotrices.

Los métodos de detección comúnmente utilizados para BGA incluyen inspección visual, pruebas electrónicas con aguja voladora, detección de rayos X, detección de tinciones y detección de cortes. Entre ellos, la detección de rayos X utiliza las características de transmisión de los rayos X para detectar eficazmente la situación de soldadura de las bolas de soldadura ocultas debajo del dispositivo y actualmente es el método de detección de calidad de soldadura BGA más eficaz.